سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و کامپیوتر
- نویسنده الهام امیری
- استاد راهنما مینا زلفی لیقوان هادی اقدسی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1393
چکیده
به علت محدودیت در برد رادیویی گره های حسگر، همه آن ها نمی توانند بصورت مستقیم با ایستگاه پایه ارتباط داشته باشند بنابراین داده بصورت گام به گام ارسال می شود تا زمانیکه به ایستگاه پایه برسد. در مسیر ارسال غیر مستقیم ممکن است نفوذ صورت بگیرد. امروزه امنیت تبدیل به یک مسئله مهم در این نوع شبکه ها شده است .از طرفی گره های حسگر دارای محدودیت منابع هستند که مهمترین آن ها محدودیت در منبع انرژی می باشد. از این رو همواره یافتن راهکاری برای مصرف بهینه انرژی در این گره ها اهمیت داشته است. در این پژوهش الگوریتمی جهت تشخیص نفوذ بر اساس خوشه بندی جهت مصرف بهینه انرژی و تکنیک تصمیم گیری چند معیاره در خوشه ها جهت بالا بردن دقت و کارایی تشخیص نفوذ، ارائه شده است. الگوریتم ارائه شده باعث بهبود در نرخ انتقال بسته و میانگین انرژی باقی مانده گره ها شده و تعداد بسته های گم شده را نیز کاهش داده است. کلمات کلیدی: شبکه حسگر بی سیم، سیستم تشخیص نفوذ، خوشه بندی، تصمیم گیری چند معیاره
منابع مشابه
طراحی یک روش خوشه بندی انرژی اگاه مبتنی بر الگوریتم ژنتیک در شبکه حسگر بی سیم ناهمگن
خوشهبندی یکی از تکنیکهای موثر برای مدیریت مناسب انرژی و افزایش طول عمر در شبکههای حسگر بی سیم میباشد. یکی از پارامترهای حائز اهمیت در ساخت خوشههای بهینه، انتخاب سرخوشه مناسب است که علاوه بر افزایش طول عمر شبکه و داده دریافتی در چاهک، کاهش انرژی اتلافی را به دنبال خواهد داشت. در این مقاله ابتدا به بررسی چند الگوریتم خوشهبندی مبتنی بر روشهای هوش محاسباتی پرداخته شده و سپس نسبت به ارائه ...
متن کاملصرفه جویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
شبکههای حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گرههای حسگر با انرژی محدود میباشند که در یک منطقه محدود پراکنده شدهاند. بیشتر انرژی گرهها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف میشود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکهها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشهبندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکهها ارائه شده اس...
متن کاملصرفهجویی در مصرف انرژی شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از پروتکل مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی مسطح و الگوریتم های تکاملی
شبکههای حسگر بیسیم دارای تعداد زیادی گرههای حسگر با انرژی محدود میباشند که در یک منطقه محدود پراکنده شدهاند. بیشتر انرژی گرهها برای ارسال اطلاعات به ایستگاه مرکزی مصرف میشود. با توجه به محدودیت انرژی در این نوع شبکهها، افزایش طول عمر با کاهش مصرف انرژی همواره مورد توجه بوده است. در این تحقیق، یک الگوریتم خوشهبندی سطحی مبتنی بر ژنتیک در راستای افزایش طول عمر این نوع شبکهها ارائه شده اس...
متن کاملتجمیع داده ها در شبکه های حسگر بی سیم مبتنی بر خوشه بندی و درخت پوشای کمینه
شبکه های حسگر بی سیم با صدها گره حسگر کوچک امکان نظارت از راه دور بر بسیاری از محیط ها نظیر محیط های نظامی را فراهم می-کنند. عمده ترین چالش در این شبکه ها، محدودیت مصرف انرژی است که بر طول عمر شبکه تأثیر می گذارد. یکی از راه حل های کلیدی برای رفع این چالش، تجمیع داده ها و جلوگیری از ارسال داده های تکراری است. شناخته شده ترین پروتکل های ارتباطی در این زمینه، تجمیع داده مبتنی بر خوشه بندی و تجمیع...
متن کاملمسیریابی مبتنی بر اعتماد در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی
شبکههای حسگر بیسیم، حوزه‌ی پرکاربردی از نسلهای شبکه با پتانسیل بالا در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی و پویا است. با این حال، این شبکهها به دلیل رسانه‌ی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتم‌های مسیریابی آن آسیب‌پذیر است . شبکههای موردی و شبکههای بیسیم ویژگی‌های مختلف مثل خود سازمان‌دهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیحی، نگه‌داری آسان، مقیاس‌پذیری بالا و سرویس‌های مطمئن را پشتیبانی می...
متن کاملمسیریابی مبتنی بر اعتماد در شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از منطق فازی
شبکههای حسگر بیسیم، حوزه‌ی پرکاربردی از نسلهای شبکه با پتانسیل بالا در محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی و پویا است. با این حال، این شبکهها به دلیل رسانه‌ی باز خود، توپولوژی در حال تغییر و پویا و الگوریتم‌های مسیریابی آن آسیب‌پذیر است . شبکههای موردی و شبکههای بیسیم ویژگی‌های مختلف مثل خود سازمان‌دهی پویا، خود پیکربندی، خود تصحیحی، نگه‌داری آسان، مقیاس‌پذیری بالا و سرویس‌های مطمئن را پشتیبانی می...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تبریز - دانشکده برق و کامپیوتر
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023